今日解读！大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。

中性利率低位运行：纽约联储数据揭示货币政策新趋势

纽约 - 纽约联邦储备银行周五发布的数据显示，2024年第一季度，美国经济的中性利率稳定在较低水平，这表明即使在美联储采取加息措施抑制通胀的情况下，低利率环境可能仍将持续一段时间。

纽约联储的数据显示，第一季度中性利率估计值为0.5%，与去年第四季度持平。中性利率是指既不刺激经济增长也不抑制经济增长的利率水平。

纽约联储主席威廉·戴利（William Dudley）表示，该数据表明，美联储在制定货币政策时需要谨慎行事，因为即使利率上升，借贷成本仍然相对较低。他指出，低利率环境可能有助于支持经济增长和就业，但也可能导致通胀上升。

经济学家认为，纽约联储的数据表明，美联储可能不会急于大幅加息。他们预计，美联储将在今年剩余时间内继续逐步提高利率，但最终利率水平可能低于市场预期。

一些分析人士指出，低利率环境可能会对金融市场造成负面影响，例如导致资产价格泡沫和风险偏好上升。他们建议投资者密切关注美联储的货币政策变化，并相应调整投资策略。

总体而言，纽约联储的数据表明，货币政策正处于一个新的转折点。美联储需要在控制通胀和支持经济增长之间取得平衡，这将对全球经济产生重大影响。

以下是一些对新闻稿的补充:

• 纽约联储的中性利率估计值是基于各种经济指标计算得出的，包括短期利率、长期利率、通胀和经济增长率。
• 中性利率水平并非一成不变，而是会随着经济状况的变化而变化。
• 美联储并非唯一考虑中性利率的央行。其他主要央行，例如欧洲央行和日本央行，也在密切关注中性利率水平。

以下是一些对新闻稿的洗稿技巧:

• 使用不同的句子结构和词汇来表达相同的思想。
• 添加新的细节和信息来丰富内容。
• 改变段落的顺序来改善文章的整体结构。

希望这篇新闻稿符合您的要求。